உண்மையில், அவர்கள் பல வேலைகளில் மனிதர்களை மாற்றினர். தனிப்பட்ட உதவியாளர்கள் முதல் தொழில்முறை ரோபோக்கள் வரை, இது கிட்டத்தட்ட எல்லா துறைகளிலும் அதன் இருப்பைக் குறித்தது. வெறுமனே, இது மனித நுண்ணறிவைப் பின்பற்றும் இயந்திரத்தின் திறன்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் வளர்ச்சியின் பின்னால் மனிதன்
"செயற்கை நுண்ணறிவின் தந்தை" என்று அழைக்கப்படும் ஜான் மெக்கார்த்தி, 1955 ஆம் ஆண்டில் செயற்கை நுண்ணறிவு என்ற கருத்தை முன்மொழிந்தார், ரோபோக்கள் ஒரு நாள் மனிதர்களுடன் வாழ முடியும் என்று கூறினார். அவர் பல நிரலாக்க மொழிகளைக் கண்டுபிடித்தார், இது உளவுத்துறையின் எந்தவொரு அம்சத்தையும் துல்லியமாக விவரிக்க முடியும், அதற்கேற்ப உருவகப்படுத்த ஒரு இயந்திரத்தை உருவாக்க முடியும். 1970 ஆம் ஆண்டில் இ-காமர்ஸ் என்ற கருத்தையும் அறிமுகப்படுத்தினார், இது இணைய தொழில்நுட்பத்தில் மிகப்பெரிய மாற்றத்தைக் கொண்டு வந்தது.
சந்தைப்படுத்தல் மீது செயற்கை நுண்ணறிவின் விளைவு
ஒவ்வொரு வணிகமும் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு என்ன தெரியும் என்பதை அவர்கள் அறிவதற்கு முன்பே கணிக்க விரும்புகிறார்கள். வாங்குதல் நடத்தை, ஒரு குறிப்பிட்ட பிராண்டைப் பற்றிய வாடிக்கையாளர்களின் கருத்து போன்ற பல்வேறு அளவுருக்களை உள்ளடக்கிய வாடிக்கையாளர் தரவை அவர்கள் சேகரிக்க வேண்டும். பாரம்பரிய நடைமுறைகள் மூலம் பரந்த தரவை சேகரித்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்வது சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு கடினமான பணியாகிவிட்டது.
செயற்கை நுண்ணறிவு தோன்றியதன் மூலம், பல கருவிகள் நடைமுறைக்கு வந்துள்ளன, இதன் மூலம் சந்தைப்படுத்துபவர்கள் கணக்கெடுப்புகளிலிருந்து தரவை சேகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், வாடிக்கையாளர் ஆளுமை மற்றும் வாங்குபவரின் உணர்வுகள் பற்றிய பகுப்பாய்வு பற்றிய தகவல்களையும் பெறுகின்றனர். ஒரு நபரின் சமூக ஊடக இடுகைகளைக் கண்காணிப்பதன் மூலம் AI அவர்களின் வாழ்க்கையின் முக்கிய நிகழ்வுகளையும் கணிக்க முடியும். இது "மனோ பகுப்பாய்வு பகுப்பாய்வு" என்று அழைக்கப்படுகிறது. இதனால், செயற்கை மூளை சந்தை ஆராய்ச்சியின் நிலப்பரப்பை மாற்றி, வாடிக்கையாளர்களின் நடத்தையை அடையாளம் காண சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு பாரம்பரிய உத்திகளைத் தாண்டி செல்ல ஒரு பாதையை வழங்கியுள்ளது.
டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் மீது செயற்கை நுண்ணறிவின் விளைவு
கணினி நுண்ணறிவின் முன்னேற்றம் டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் மீது பரந்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. நிறுவனங்கள் தங்கள் பிராண்டை மேம்படுத்துவதற்கும் குறுகிய காலத்திற்குள் இலக்கு வாடிக்கையாளர்களை அடைவதற்கும் பாரம்பரிய முறைகள் மீது டிஜிட்டல் சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளில் பணியாற்ற விரும்புகின்றன. இணைய பயனர்களின் மிகப்பெரிய அதிகரிப்புடன், பெரும்பாலான வாடிக்கையாளர்கள் தங்களுக்குத் தேவையான தயாரிப்பு அல்லது சேவையைக் கண்டறிய தேடுபொறிகளை நம்பியுள்ளனர்.
இது கூகிள் போன்ற முக்கிய தேடுபொறிகளை "ஆழமான இயந்திர கற்றல்" க்கு இட்டுச் சென்றது, இது தேடுபொறிகள் மனிதர்களின் சூழலைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பயனருக்கு மிகவும் பொருத்தமான தகவல்களை வழங்குவதற்கும் செயற்கை மூளையின் திறனை மேலும் மேம்படுத்துவதற்கும் உதவுகிறது. வாங்குபவரின் ஆளுமையை உள்ளடக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் பெறப்பட்ட தரவு மூலம், டிஜிட்டல் சந்தைப்படுத்துபவர்கள் வாங்குபவரின் நடத்தையை கணிக்கவும், பார்வையாளர்களை சிறப்பாக அடையவும் முடியும். டிஜிட்டல் மார்க்கெட்டிங் ஒவ்வொரு கூறுகளிலும் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கத்தையும் பயன்பாடுகளையும் இப்போது பார்ப்போம்.
வலை வடிவமைப்பு
செயற்கை நுண்ணறிவில் செயல்படும் ஒரு தொடக்கத்தின் ஒரு ஆதாரம், நாங்கள் வழங்கும் உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில், மென்பொருள் உரை, படங்கள், பக்க தளவமைப்புகள் போன்றவற்றை சேகரித்து 3 நிமிடங்களுக்குள் ஒரு வலைத்தளத்தை தானாக உருவாக்குகிறது. செய்கிறது. நிரலாக்க அறிவு இல்லாத ஒரு நபருக்கும், குறுகிய காலத்தில் தங்கள் வலைத்தளத்தை மிகவும் திறம்பட வடிவமைக்க விரும்புவோருக்கும் இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
மார்க்கெட்டிங் தேடுங்கள்
கூகிளின் ஒட்டுமொத்த தேடல் வழிமுறையான "ஹம்மிங்பேர்ட்" இன் ஒரு பகுதியாக, ரேங்க் பிரைன் என்ற செயற்கை மூளையை கூகிள் அறிமுகப்படுத்தியது. அடையாளம் காண முடியாத தினசரி தேடல் வினவல்களில் 15% செல்லவும் Google க்கு RankBrain உதவுகிறது.
சரியான தேடல் முடிவுகள்
அறிமுகமில்லாத ஒரு சொல் அறிமுகப்படுத்தப்படும்போது, வினவல் எதைப் பற்றியது என்பதைக் கணிக்கவும், கொடுக்கப்பட்ட தேடலுக்கு எந்த பக்கங்கள் தோன்ற வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்க ரேங்க் பிரைன் உதவும். அடையாளம் காண முடியாத தினசரி தேடல் வினவல்களில் 15% செல்லவும் Google க்கு RankBrain உதவுகிறது.
வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்
வாடிக்கையாளர்களால் வழங்கப்பட்ட மதிப்புரைகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு குறிப்பிட்ட வினவலுக்கான தேடல் முடிவுகளையும் RankBrain உருவாக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, "விலையுயர்ந்த பட்ஜெட் காரணமாக ஆஸ்திரேலியாவுக்குச் செல்ல முடியாது" போன்ற அறிமுகமில்லாத முக்கிய வார்த்தைகளை யாராவது பயன்படுத்தினால், ரேங்க்பிரைன் தேடல் முடிவுகளையும், ஆஸ்திரேலியாவில் குறைந்த பட்ஜெட் ஹோட்டல் போன்றவற்றை யாராவது மதிப்பாய்வு செய்திருந்தால், அதை தேடல் முடிவுகளில் காட்சிப்படுத்துகிறது என்று சரிபார்க்கிறது.